胃内容物量、胃排出速度などの胃機能をモニターするための非侵襲的なリアルタイム胃内容積測定イメージングを開発する

胃の画像診断（Gastric Imaging）は、胃の容積V、胃の形状移動ΔΩ、胃のpHなど、胃に関連する疾患の基礎情報を得ることができ、医療評価において非常に重要です。特に、機能性胃腸症（FD）疾患は、日本の推定患者の21.9％が患っているという報告もあります。そこで、電気インピーダンス・トモグラフィー(EIT)を用いた3D胃部画像診断の開発を行い、FDを可視化することを考えました。しかし、胃の画像を実現するためには、以下の三つアプローチが必要です。
①：gEITを用いて、3Dヤコビアンマトリクスとデュアルステップ・ファジークラスタリングにより、胃電気伝導度画像再構成σ(r, t)、胃体積V(t)、胃形状ΔΩからなる胃の生理指標を確立する。
②：胃pH(t)変換モデルと3DgEITを統合した胃生理パラメータ変換モデルの開発
③：胃EITスーツ（gEITスーツ）と呼ばれる装着型EITプロトタイプのRome III 機能性胃腸症診断基準への統合と臨床試験の評価。

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