気泡性二相流とソフトクリームにおけるモルフォロジー構造と現象

武居研究室の気泡流とクリームの研究グループは、気泡流とソフトクリームにおける見えないものを見ることに重点を置いています。気泡性二相流の場合、二相流のボイド率を正確にその場で測定・予測することは、安全制御システムなどの産業応用における流量モニタリングのための重要なパラメータとなります。我々は、電気抵抗トモグラフィ（ERT）、電気インピーダンストモグラフィ（EIT）、電気インピーダンス分光法（EIS）などのプロセストモグラフィ（PT）を用いて、ボイド率分布、流動体制推定、時空間ボイド率イメージング、形態構造などの物理現象について研究を行っています。最近では、ERTやEISに人工ニューラルネットワーク（ANN）、長短記憶（LSTM）、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、サポートベクターマシン（SVM）などの機械学習を組み合わせ、計測・予測精度を向上させています。また、近年は企業や大学との共同研究にも取り組んでおり、世界的にも高い評価を得ています。

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